Le mode est la valeur (ou les valeurs) qui apparaît le plus souvent dans un jeu de données. Contrairement à la moyenne et à la médiane, le mode s'applique de manière pertinente aux données catégorielles (couleur préférée, type de navigateur, groupe sanguin) où l'arithmétique n'a pas de sens.
Un jeu de données peut être :
- Unimodal — un seul mode (p. ex. {1, 2, 2, 3, 4})
- Bimodal — deux modes (p. ex. {1, 1, 2, 3, 3})
- Multimodal — plus de deux modes
- Sans mode — toutes les valeurs apparaissent aussi souvent (typique des données continues sans arrondi)
Pour les distributions continues, le « mode » se généralise au pic de la fonction de densité de probabilité. La loi normale est unimodale en sa moyenne ; les modèles de mélange peuvent être multimodaux, signalant des sous-populations distinctes.
Le mode est le plus robuste face aux valeurs aberrantes (une seule valeur extrême ne devient jamais le mode), mais il ignore la majeure partie des données — c'est un piètre indicateur de tendance centrale pour des données numériques symétriques, où la moyenne ou la médiane sont plus informatives.