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Desviación estándar

La desviación estándar mide cuánto se dispersa un conjunto de datos alrededor de su media. Una desviación pequeña indica que los valores están agrupados; una grande, que están dispersos.

Para una población de NN valores x1,,xNx_1, \ldots, x_N con media μ\mu, la desviación estándar poblacional σ\sigma es

σ=1Ni=1N(xiμ)2.\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.

Para una muestra de nn valores con media muestral xˉ\bar{x}, se divide entre n1n - 1 en lugar de nn — la corrección de Bessel, un estimador insesgado de la varianza poblacional.

La desviación estándar está en las mismas unidades que los datos originales (a diferencia de la varianza, que está en unidades al cuadrado), lo que la hace directamente interpretable. Es la "regla" natural de las distribuciones normales: aproximadamente el 68% de los valores cae dentro de una desviación estándar de la media, el 95% dentro de dos y el 99,7% dentro de tres.