La moda es el valor (o valores) que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda se aplica de forma significativa a datos categóricos (color favorito, tipo de navegador, grupo sanguíneo) donde la aritmética no tiene sentido.
Un conjunto de datos puede ser:
- Unimodal — una moda (p. ej. {1, 2, 2, 3, 4})
- Bimodal — dos modas (p. ej. {1, 1, 2, 3, 3})
- Multimodal — más de dos modas
- Sin moda — todos los valores aparecen con la misma frecuencia (típico de datos continuos sin redondeo)
Para distribuciones continuas, la "moda" se generaliza al pico de la función de densidad de probabilidad. La distribución normal es unimodal en su media; los modelos de mezcla pueden ser multimodales, lo que indica subpoblaciones distintas.
La moda es la más robusta frente a valores atípicos (un único valor extremo nunca se convierte en la moda), pero ignora la mayor parte de los datos — es una medida de centralidad pobre para datos numéricos simétricos, donde la media o la mediana aportan más información.