平均数（均值）

$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 的算术平均为

$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i.$

它是使平方偏差之和 $\sum (x_i - c)^2$ 最小的值——这就是为何平方损失在统计与机器学习中无处不在：最小化平方损失即是在估计平均数。

平均数对离群值敏感：单一极端值就能把平均数拉离大多数数据所在之处。当数据偏斜（收入、响应时间、文件大小）时，中位数通常是更佳的摘要。其他平均——几何平均、调和平均、加权平均——适用于特定情境（复利增长、并联电阻、加权民调）。