Phép nhân ma trận là phép toán dẫn dắt đại số tuyến tính, đồ họa máy tính, học máy và mô phỏng vật lý. Tuy vậy, hầu hết học sinh học nó như một công thức máy móc mà không bao giờ thấy vì sao nó được định nghĩa theo cách như vậy. Hướng dẫn này cho bạn cả công thức lẫn trực giác.
Quy tắc kích thước trước tiên
Trước khi tính bất cứ điều gì, hãy kiểm tra kích thước. Để nhân :
- phải có dạng
- phải có dạng
- Kết quả có dạng
Các kích thước trong phải khớp nhau (); các kích thước ngoài trở thành dạng của kết quả.
Nếu bạn từng thử nhân một ma trận với một ma trận , phép toán đó là không xác định — không có phép tính nào cứu được bạn.
Công thức hàng nhân cột
Phần tử của là tích vô hướng của hàng của với cột của :
Ví dụ giải chi tiết
Tính :
Vậy .
Vì sao phép nhân được định nghĩa như vậy?
Ma trận biểu diễn ánh xạ tuyến tính giữa các không gian vectơ. Nếu ánh xạ từ sang , và ánh xạ từ sang , thì phải là hợp thành của các ánh xạ đó. Quy tắc hàng nhân cột chính xác là thứ tạo ra phép hợp thành. Công thức này không tùy tiện — nó nảy sinh từ yêu cầu rằng mã hóa "áp dụng trước, rồi áp dụng ".
Các tính chất (và những điều không phải tính chất!)
| Tính chất | Đúng không? |
|---|---|
| kết hợp | Có |
| phân phối | Có |
| giao hoán | Không, trong trường hợp tổng quát |
| hoặc | Không |
Tính không giao hoán là điều chỉnh tư duy lớn nhất so với số học vô hướng.
Những lỗi thường gặp
- Cộng thay vì nhân các tích hàng-cột (bạn làm cả hai — nhân theo từng cặp rồi cộng).
- Đảo thứ tự kiểm tra kích thước — phải là , không phải .
- Giả định tính giao hoán — thậm chí có thể không xác định ngay cả khi xác định.
Thử với AI Matrix Solver
Nhập bất kỳ cặp ma trận nào vào Máy tính ma trận để xem lời giải đầy đủ từng hàng một.
Tài liệu tham khảo liên quan:
- Máy tính định thức — kết hợp tự nhiên với các tích
- Máy tính ma trận nghịch đảo — dùng làm hệ thức định nghĩa
- Máy tính vectơ — tích vô hướng là nền tảng của mọi phần tử