پی-قدر

پی-قدر وہ احتمال ہے — اس فرض کے تحت کہ فرضیہ عدم $H_0$ سچ ہے — کہ اصل نمونے جتنا یا اس سے زیادہ انتہائی ڈیٹا دیکھا جائے۔ چھوٹی پی-قدریں بتاتی ہیں کہ اگر $H_0$ سچ ہوتا تو مشاہدہ کیا گیا ڈیٹا ناممکن ہوتا، جو $H_0$ کے خلاف شواہد فراہم کرتا ہے۔

روایت: $p < alpha$ ہو تو $H_0$ مسترد کریں (عام طور پر $alpha = 0.05$)۔ دہلیز $alpha$ وہ نوع اول کی غلطی کی شرح ہے جسے آپ قبول کرتے ہیں۔

عام غلط فہمیاں (ہر شماریات کے استاذ کی طرف سے دہرائی جانے والی):

• $p$ "$H_0$ کے سچ ہونے کا احتمال" نہیں ہے۔
• $p$ "نتیجہ اتفاق سے ہونے کا احتمال" نہیں ہے۔
• چھوٹی $p$ کا مطلب بڑا اثر نہیں — صرف $H_0$ کے تحت ناممکن اثر۔ بہت بڑے نمونوں کے ساتھ، معمولی چھوٹے اثر بھی "شماریاتی طور پر معنی دار" بن جاتے ہیں۔
• $p > 0.05$ اس بات کا ثبوت نہیں کہ $H_0$ سچ ہے — صرف اسے مسترد کرنے کے لیے ناکافی شواہد۔

امریکن شماریاتی ایسوسی ایشن (2016) نے واضح طور پر خبردار کیا کہ پی-قدروں کو "معنی دار / غیر معنی دار" کا دوگانہ فیصلہ نہ سمجھا جائے؛ ان کے ساتھ اثر کا حجم اور اعتماد وقفہ بھی بتائیں۔