calculus

Derivada parcial

Uma derivada parcial mede como uma função de várias variáveis varia quando apenas uma variável muda, mantendo as demais constantes. Notação: ∂f/∂x.

Para uma função de várias variáveis f(x,y,z,…)f(x, y, z, \ldots), a derivada parcial em relação a xx é

∂f∂x=lim⁡h→0f(x+h,y,…)−f(x,y,…)h,\frac{\partial f}{\partial x} = \lim_{h \to 0} \frac{f(x + h, y, \ldots) - f(x, y, \ldots)}{h},

tratando todas as demais variáveis como constantes. Notação: ∂\partial (o "d" arredondado, lido "del") distingue das derivadas totais.

Exemplo: f(x,y)=x2y+3yf(x, y) = x^2 y + 3y. Então ∂f∂x=2xy\frac{\partial f}{\partial x} = 2xy (tratando yy como constante) e ∂f∂y=x2+3\frac{\partial f}{\partial y} = x^2 + 3.

As derivadas parciais são os blocos de construção do cálculo de várias variáveis. O gradiente ∇f=(∂f/∂x,∂f/∂y,…)\nabla f = (\partial f/\partial x, \partial f/\partial y, \ldots) aponta na direção de subida mais íngreme — o fundamento do gradiente descendente em aprendizado de máquina. As equações diferenciais parciais modelam calor, ondas, fluidos, eletromagnetismo e mecânica quântica.

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