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Quartile

I quartili dividono un insieme di dati in quattro parti uguali. Q1 (25° percentile), Q2 (mediana, 50°), Q3 (75°). Lo scarto interquartile Q3-Q1 è una misura di dispersione robusta.

I quartili dividono un insieme di dati ordinato in quattro parti di uguale dimensione:

  • Q1 (25° percentile): un quarto al di sotto.
  • Q2 (mediana, 50°): metà al di sotto.
  • Q3 (75° percentile): tre quarti al di sotto.

Scarto interquartile (IQR) =Q3Q1= Q3 - Q1, una misura robusta di dispersione:

  • Insensibile ai valori anomali (a differenza di σ\sigma).
  • Copre il "50% centrale" dei dati.

Il riepilogo a cinque numeri (min,Q1,Q2,Q3,max\min, Q1, Q2, Q3, \max) è la base del box plot: scatola da Q1 a Q3 con la linea della mediana, baffi che si estendono ai valori più estremi entro 1.5IQR1.5 \cdot IQR, i punti oltre vengono segnalati come valori anomali.

I quartili, come tutti i percentili, sono non parametrici — non assumono nulla sulla forma della distribuzione, il che li rende più sicuri di media/deviazione standard per distribuzioni asimmetriche o sconosciute.