Rerata (Rata-rata)

Rerata aritmetika dari $x_1, x_2, \ldots, x_n$ adalah

$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i.$

Ini adalah nilai yang meminimumkan jumlah simpangan kuadrat $\sum (x_i - c)^2$ — itulah sebabnya kerugian kuadrat ada di mana-mana dalam statistika dan pembelajaran mesin: meminimumkan kerugian kuadrat berarti menaksir rerata.

Rerata peka terhadap pencilan: satu nilai ekstrem dapat menarik rerata jauh dari tempat sebagian besar data berada. Ketika data condong (pendapatan, waktu respons, ukuran berkas) median sering kali ringkasan yang lebih baik. Rerata lain — geometrik, harmonik, terbobot — berlaku dalam konteks tertentu (pertumbuhan majemuk, resistor paralel, jajak pendapat terbobot).