القيمة الاحتمالية p

القيمة الاحتمالية p هي الاحتمال — بافتراض أنّ فرضية العدم $H_0$ صحيحة — لملاحظة بيانات لا تقلّ تطرّفاً عن العيّنة الفعلية. القيم الاحتمالية الصغيرة تعني أنّ البيانات المُلاحَظة ستكون غير مرجّحة لو كانت $H_0$ صحيحة، ما يوفّر دليلاً ضدّ $H_0$.

العُرف المتّبع: ارفض $H_0$ إذا كان $p < \alpha$ (وعادةً $\alpha = 0.05$). والعتبة $\alpha$ هي معدّل خطأ النوع الأول الذي تقبله.

مفاهيم خاطئة شائعة (يكرّر كلّ أستاذ إحصاء التنبيه إليها):

• $p$ ليست "احتمال أن تكون $H_0$ صحيحة".
• $p$ ليست "احتمال أن تكون النتيجة بسبب الصدفة".
• صِغَر $p$ لا يعني أثراً كبيراً — بل أثراً غير مرجّح في ظلّ $H_0$ فقط. ومع العيّنات الضخمة جداً، تصبح حتى الآثار الضئيلة تافهةً "ذات دلالة إحصائية".
• $p > 0.05$ ليس برهاناً على صحّة $H_0$ — بل مجرّد دليل غير كافٍ لرفضها.

حذّرت الجمعية الإحصائية الأمريكية (2016) صراحةً من معاملة القيم الاحتمالية كقرارات ثنائية "ذات دلالة / غير ذات دلالة"؛ فأبلِغ عن أحجام الأثر وفترات الثقة إلى جانبها.