众数是数据集中出现最多次的数值（或数个数值）。与平均数和中位数不同，众数对于算术运算没有意义的类别型数据（最喜欢的颜色、浏览器类型、血型）也能有意义地适用。
一个数据集可以是：
- 单峰——只有一个众数（例如 {1, 2, 2, 3, 4}）
- 双峰——有两个众数（例如 {1, 1, 2, 3, 3}）
- 多峰——有两个以上的众数
- 无众数——所有数值出现次数相同（未经四舍五入的连续数据常见此情形）
对于连续分布，“众数”推广为概率密度函数的峰值。正态分布在其平均数处呈单峰；混合模型可能是多峰的，这表示存在不同的子总体。
众数对离群值最为稳健（单一极端值绝不会成为众数），但它忽略了大部分数据——对于对称的数值数据，它是较差的集中趋势量数，此时平均数或中位数能提供更多信息。