calculus

导数

导数衡量函数的瞬时变化率——等价地说,就是函数图像在某一点处切线的斜率。

函数 f(x)f(x) 在点 x0x_0 处的导数定义为极限

f(x0)=limh0f(x0+h)f(x0)hf'(x_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x_0+h) - f(x_0)}{h}

前提是该极限存在。在几何上它是 (x0,f(x0))(x_0, f(x_0)) 处切线的斜率;在物理上它是 ff 所表示之量的瞬时变化率。

导数具有线性性质(和的导数等于导数之和),并且一小组规则——幂法则、乘积法则、商法则、链式法则——让你能机械化地对大多数初等函数求导,而不必每次都回到极限定义。

导数是最优化(求极大值与极小值)、物理(速度是位置的导数,加速度是速度的导数)、机器学习(梯度下降)以及经济学(边际成本/收益)的基础。